AI na rynku pracy: 80 tys. ofert i 62% wyższych pensji

Sztuczna inteligencja przechodzi z kategorii trendu na status obowiązkowej umiejętności zawodowej. Polska pracodawcy aktywnie szukają pracowników obytych z narzędziami AI, a liczba stanowisk wymagających takich kompetencji rosła w ostatnim roku szybciej niż jakikolwiek inny segment rynku pracy.

Skala zmian na polskim rynku pracy

Raport przygotowany przez PwC pokazuje dynamikę transformacji, która dokonuje się na naszych oczach. W 2025 roku liczba ofert pracy zawierających wymagania dotyczące sztucznej inteligencji osiągnęła blisko 80 tysięcy stanowisk. To oznacza, że prawie co trzydzieste ogłoszenie zawodowe zawiera takie wymogi. Rok wcześniej udział ten wynosił 2%, co wskazuje na przyspeszenie tempa zmian.

Wzrost zapotrzebowania na specjalistów w tym obszarze jest spektakularny. Oferty wymagające praktycznego posługiwania się narzędziami AI zwiększyły się o 77,7% w ciągu roku. Jednocześnie poszukiwanie ekspertów rozwijających rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji – takich jak specjaliści od uczenia maszynowego – wzrosło o ponad 46%.

Co to oznacza dla Ciebie: Jeśli pracujesz w zawodzie, w którym AI nie jest jeszcze standardem, masz okno czasowe na zdobycie tych umiejętności, zanim staną się obowiązkowe. Osoby, które już teraz inwestują w naukę narzędzi AI, będą miały znaczną przewagę konkurencyjną.

Dwie ścieżki: użytkownik czy developer?

Pracodawcy poszukują dwóch odrębnych grup specjalistów, a to ma znaczenie dla planowania ścieżki zawodowej.

Pierwsza grupa to osoby, które potrafią efektywnie wykorzystywać narzędzia AI w swoim codziennym działaniu – od analizy danych po tworzenie treści czy automatyzację powtarzalnych procesów. Są to pracownicy, dla których AI staje się narzędziem pracy, a nie przedmiotem specjalizacji.

Druga grupa to inżynierowie i naukowcy zajmujący się tworzeniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Dla nich AI to obszar specjalizacji, a umiejętności obejmują prace nad dużymi modelami językowymi i algorytmami uczenia maszynowego.

Oba kierunki oferują możliwości zawodowe, ale wymagają różnych ścieżek edukacyjnych. Pierwszy wymaga zaznajomienia się z popularnymi narzędziami (ChatGPT, Gemini, narzędziami do analizy danych), drugi wymaga głębokich umiejętności programistycznych i matematycznych.

Pensje: różnica robi się coraz większa

Finansowe konsekwencje opanowania umiejętności AI są znaczące. Średnie wynagrodzenie na stanowiskach wymagających kompetencji w sztucznej inteligencji jest wyższe o 62% w stosunku do ról, które takich umiejętności nie wymagają. Rok wcześniej różnica wynosiła 57%, co pokazuje, że premia za te kompetencje rośnie.

Przeliczając na polskie realia: jeśli średnia pensja na stanowisku bez wymagań AI wynosi około 5 tys. zł brutto, to pracownik z umiejętnościami AI może liczyć na około 8,1 tys. zł brutto. W wypadku stanowisk bardziej zaawansowanych różnica może być jeszcze większa.

Aspekt	Dane
Liczba ofert pracy z wymaganiami AI (2025)	~80 000
Udział w ogólnej liczbie ofert	3,5%
Wzrost ofert rok do roku	+77,7%
Wzrost zapotrzebowania na ekspertów AI	+46%
Premia płacowa za kompetencje AI	+62%
Wzrost zatrudnienia w firmach z wysokim wykorzystaniem AI	+53%
Wzrost zatrudnienia w firmach z niskim wykorzystaniem AI	+36%

Czy AI eliminuje pracę? Dane mówią inaczej

Powszechnie panuje przekonanie, że sztuczna inteligencja będzie masowo eliminować stanowiska pracy. Rzeczywistość jest bardziej złożona. Firmy, które najintensywniej wdrażają narzędzia AI, nie ograniczają zatrudnienia – wręcz przeciwnie. Organizacje o wysokim poziomie wykorzystania technologii zwiększały liczebność zespołów o 53%, podczas gdy przedsiębiorstwa o niższym poziomie wdrożenia raportowały wzrost zatrudnienia na poziomie 36%.

To pokazuje, że AI nie eliminuje potrzebę na pracowników, ale zmienia charakter pracy i wymaga nowych kompetencji. Dodatkowo, firmy inwestujące w sztuczną inteligencję częściej podwyższały pensje swoim pracownikom, co sugeruje, że postrzegają je jako partnerów w transformacji, a nie jako zagrożenie.

Wymagania wobec początkujących pracowników się zmieniają

Tradycyjna ścieżka kariery, w której młody pracownik zaczynał od prostych zadań i stopniowo rozwijał umiejętności, ulega przemianie. Analiza stanowisk dla osób rozpoczynających karierę zawodową pokazuje, że pracodawcy oczekują od nich umiejętności, które jeszcze kilka lat temu były zarezerwowane dla bardziej doświadczonych pracowników.

Chodzi przede wszystkim o:

• Samodzielność – zdolność do pracy bez stałego nadzoru i podpowiedzi
• Zarządzanie projektami – umiejętność organizacji pracy i terminów
• Współpraca – efektywna komunikacja w zespołach, często rozproszonych geograficznie
• Rozwiązywanie problemów z pomocą AI – wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji do znalezienia rozwiązań

To oznacza, że rozwój zawodowy staje się szybszy, ale jednocześnie bardziej wymagający od pierwszego dnia.

Produktywność rośnie tam, gdzie AI się rozwija

Związek między wdrażaniem sztucznej inteligencji a wzrostem produktywności jest wyraźny. Sektory o najwyższym poziomie wykorzystania AI zanotowały wzrost produktywności pracy o 34% od 2018 roku. W branżach o mniejszym wdrożeniu wzrost wyniósł 24%. Jednak najbardziej zaawansowane organizacje osiągnęły jeszcze bardziej imponujące wyniki – wzrost produktywności sięgnął tam 163%.

Co to oznacza: Inwestycja w sztuczną inteligencję to nie tylko koszt – to inwestycja w zdolność firmy do generowania większej wartości z tych samych zasobów. Pracownicy, którzy potrafią efektywnie pracować z AI, stają się dla organizacji bardziej cennymi niż ci, którzy tego nie potrafią.

Polska szybko reaguje na zmiany

W porównaniu z innymi krajami europejskimi Polska wykazuje względnie szybką adaptację do zmian związanych ze sztuczną inteligencją. Pracodawcy proaktywnie wdrażają nowe narzędzia i szukają pracowników, którzy potrafią je wykorzystywać. Jednak sama obecność narzędzi to dopiero początek – rzeczywisty sukces zależy od zdolności zespołów do ich efektywnego stosowania.

Jak się przygotować do transformacji?

Jeśli pracujesz w branży, w której AI nie jest jeszcze obowiązkowe, możesz działać proaktywnie:

1. Zapoznaj się z popularnymi narzędziami – ChatGPT, Gemini, narzędziami do analizy danych. Wiele z nich ma wersje darmowe lub edukacyjne.

2. Zdobądź certyfikaty – coraz więcej platform oferuje kursy z zakresu AI dla osób bez doświadczenia technicznego.

3. Pracuj nad miękkim umiejętnościami – samodzielność, zarządzanie projektami i rozwiązywanie problemów będą coraz ważniejsze.

4. Obserwuj trendy w swojej branży – sprawdzaj, jak inne firmy wdrażają AI i jakie stanowiska powstają na rynku.

5. Nie czekaj na obowiązkowe szkolenia – osoby, które zdobędą te umiejętności wcześnie, będą miały przewagę w negocjacjach płacowych i możliwościach awansu.

Sztuczna inteligencja nie jest już przyszłością – to teraźniejszość. Pytanie nie brzmi „czy AI wpłynie na moją pracę”, ale „jak się do tego przygotować”. Dane z rynku pracy jasno pokazują, że czekanie może być kosztowne.